도서소개 >>

 이 책은 저자들이 수년간 학부 학생들을 대상으로 강의한 내용을 대학의 기초통계학 교재로 사용할 수 있도록 엮은 것이다. 통계학은 자체로 독립된 학문분야이기도 하나, 역사적으로 경제학, 경영학, 공학, 이학, 농학, 사회학 등 여타 학문분야에 연구의 방법론을 제공하는 보조학문으로서의 특성이 두드러졌다. 이러한 점을 감안하여 저자들은 통계학의 기초적인 이론과 응용 모두에 중점을 두고 전공 기초과목이나 일반 교양과목으로 통계학을 수강하는 학생 모두가 통계학의 기본개념을 쉽게 이해할 수 있도록 이 책을 서술하였다. 또한 학생들이 학습한 내용을 개인용 컴퓨터를 활용하여 실습할 수 있도록 각 장의 끝부분에 통계분석 프로그램인 R과 MS Excel을 사용한 예제를 수록하였다.

 이 책은 기본적으로 두 학기 동안 강의할 수 있도록 구성되어 있다. 첫 번째 학기에는 기술통계학을 다루는 2장부터 시작하여 표본이론을 다루는 6장까지 자세히 강의하고, 두 번째 학기에는 7장의 통계적 추정부터 시작하여 12장의 비모수적 방법까지 강의하는 것을 추천한다. 한 학기만 강의하는 경우, 2장의 기술통계학을 생략하고 확률의 정의와 성질을 다루는 3장부터 시작하여 8장의 가설검정까지 강의하고, 시간이 허락하면 9장의 분산분석과 10장의 상관분석 및 회귀분석까지 강의할 수도 있다. 아니면 2장의 기술통계학에서 필요한 부분만 강의하고 6장의 표본이론을 마친 후, 7장이나 8장의 추정 및 검정 이론에서 기초부분만 발췌하여 다루는 것도 한 방법이 될 것이다.

 이번 개정에서는 독자들이 지적해 준 몇 가지 오류를 수정하였으며, 지나치게 복잡한 내용을 간결하게 정리하고 불필요한 내용을 삭제하여 전체적인 내용을 해치지 않는 범위에서 가독성을 최대화하는데 중점을 두었다.

목차 >> 

01 통계학 및 R 개론

02 자료의 정리 및 요약

03 확률

04 확률변수와 확률분포

05 여러 가지 확률분포

06 표본분포

07 추정

08 가설검정

09 분산분석

10 상관과 회귀분석

11 범주형 자료의 분석

12 비모수적 방법

저자소개 >>  

권성훈 

서울대학교 자연과학대학 통계학과(이학사)

서울대학교 대학원 통계학과(이학석사, 이학박사)

현, 건국대학교 사회과학대학 응용통계학과 교수

김상익 

연세대학교 상경대학 응용통계학과(경제학사)

연세대학교 대학원 응용통계학과(경제학석사)

미국 Virginia Tech. 대학원 통계학과(통계학박사)

현, 건국대학교 사회과학대학 응용통계학과 교수

김성환 

고려대학교 사범대학 교육학과(문학사)

고려대학교 대학원 통계학과(통계학석사)

University of Pittsburgh 생물통계학과(생물통계학박사)

현, 건국대학교 사회과학대학 응용통계학과 부교수

김형문 

건국대학교 상경대학 응용통계학과(경제학사)

연세대학교 대학원 응용통계학과(경제학석사)

Texas A&M University 대학원 통계학과(통계학박사)

현, 건국대학교 사회과학대학 응용통계학과 교수

서한손

연세대학교 상경대학 응용통계학과(경제학사)

연세대학교 대학원 응용통계학과(경제학석사)

미국 Univ. of Minnesota 대학원 통계학과(통계학박사)

현, 건국대학교 사회과학대학 응용통계학과 교수

유규상 

서울대학교 자연과학대학 계산통계학과(이학사)

서울대학교 대학원 통계학과(이학석사, 이학박사)

현, 건국대학교 사회과학대학 응용통계학과 교수

조영주 

서강대학교 문학부 사학과, 경영학과 (문학사, 경영학사)

University of Michigan at Ann Arbor 통계학과 (응용통계학석사)

The Pennsylvania State University 통계학과 (통계학박사)

현, 건국대학교 사회과학대학 응용통계학과 조교수