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▶ 이 책은 실험설계와 분석을 다룬 이론서입니다. 실험설계와 분석의 기초적이고 전반적인 내용을 학습할 수 있도록 구성했습니다.

이 교재는 전통적인 실험설계 전공서들의 보편적 편제를 따르면서도 실험설계의 원리를 이해하는데 꼭 필요하고 다양한 내용들을 추가하였다.
아울러, 현장의 실험자료 분석능력을 키우기 위해 많은 예제들을 인용하여 실험설계부터 통계분석방법까지 심도있게 해설하였다.
통계패키지는 주로 SAS를 사용하였으며 프로그램코드와 결과분석에 대한 설명도 보강하였다.
실험을 통한 통계자료는 과학적 방법에 의해 수집되어야 한다.
최적의 실험설계를 개발하여 왜곡이 없는 통계자료를 얻기 위한 필사의 노력은 18C 근대 농업분야에서 시작되어
20C 피셔(R. A. Fisher)시대를 거쳐 오늘에 이르고 있다. 이러한 과정에서 우리는 올바른 실험이 과학과 인류사회 발전에 얼마나 중요한 역할을 해 왔는지 역사적 경험에서 잘 알 수 있다.
이러한 이유로, 수 세기 동안 많은 학자들이 다양한 실험설계와 통계적 방법들을 연구해 왔음에도 아직도 실험의 왜곡을 100% 통제하고 실험오차가 없는 완벽한 실험은 불가하다.
따라서 주어진 상황에서 실험비용과 통계분석의 정밀도 등을 고려하여 최적의 실험설계를 찾는 노하우를 찾아야 한다.
이 교재는 이러한 목적으로 집필되었다.

제1장 서론
1.1 경험과학과 통계 11
1.2 통계적 추론과정 13
1.3 실험설계 14
1.4 실험설계의 기본원리 17
1.5 분산분석법 19

제2장 기초적 통계이론
2.1 확률변수의 분포 25
2.2 통계적 추정 34
2.3 통계적 가설검정 37
2.4 두 집단의 비교 44
2.5 분산의 동일성 검정 48
2.6 실험설계의 선택 54
2.7 실험횟수의 결정 56

제3장 완전랜덤화설계
3.1 완전램덤화설계 73
3.2 일원배치 분산분석 75
3.3 모수추정 85
3.4 처리평균들 간의 비교 90
3.5 SAS를 이용한 분산분석 104
3.6 변량모형 116
3.7 직교다항식 118
3.8 모형에 대한 검토 127

제4장 랜덤화완비블록설계와 라틴방격설계
4.1 랜덤화완비블록설계 159
4.2 라틴방격설계 171

제5장 불완비블록설계
5.1 균형불완비블록설계 191
5.2 부분적 균형불완비블록설계 215
5.3 공분산분석 215

제6장 요인실험설계
6.1 요인실험의 특징 255
6.2 통계모형과 분산분석 259
6.3 기대평균제곱합(EMS)을 구하는 방법 274
6.4 요인실험에 대한 반응표면분석 280

제7장 2k-요인실험
7.1 22-요인실험 299
7.2 23-요인실험 306
7.3 2k-요인실험 314
7.4 포화된 2k-요인실험 317

제8장 2k-요인실험에 대한 불완비블록설계
8.1 교락법 331
8.2 부분실시법 346
8.3 부분실시법의 응용 359

제9장 pk-요인실험
9.1 3k-요인실험 379
9.2 3k-요인실험에 대한 불완비블록설계 387
9.3 3k-요인실험에 대한 부분실시법 393

제10장 랜덤화를 제한하는 실험설계들
10.1 랜덤화완비블록설계 413
10.2 라틴방격설계 416
10.3 분할구실험설계 421
10.4 지분설계 433

제11장 반응표면설계
11.1 서론 451
11.2 1차 모형 457
11.3 2차 모형 471
11.4 중심합성설계 476
11.5 반응표면분석 481
11.6 블록화 방법 491
11.7 다중반응표면의 최적화 492

제12장 다구치 실험설계
12.1 서론 539
12.2 다구치 품질관리 철학 540
12.3 다구치 품질관리 방법 540

부록 585